Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) es la base de la Inteligencia Artificial

INTRODUCCION Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) es la base de la Inteligencia Artificial que se Inspira en el comportamiento conocido del cerebro humano (principalmente el referido a las neuronas y sus conexiones), trata de crear modelos artificiales que solucionen problemas difíciles de resolver mediante técnicas algorítmicas convencionales. No por eso su conducta es igual a la del cerebro, pero si se busca emular ciertas cualidades destacables de este, las cuales no se alcanzan con computadoras estándar.

REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)

Las RNA o Artificial Neural Networks (ANN) son sistemas de procesamiento de la información cuya estructura y funcionamiento están inspirados en las redes neuronales biológicas.

Así, las RNA son sistemas adaptativos que aprenden de la experiencia, esto es, aprenden a llevar a cabo ciertas tareas mediante un entrenamiento con ejemplos ilustrativos.

CONTENIDO DEL PDF

Contenido

INTRODUCCION.. 3

MARCO TEORICO.. 4

REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA). 4

I.       NEURONA ARTIFICIAL. 4

II.      ARQUITECTURAS. 5

II.I. CAPA: 5

II.I.I. CAPA DE ENTRADA: 6

II.I.II. CAPAS OCULTAS O INTERMEDIAS: 6

II.I.III. CAPA DE SALIDA: 6

III.         ORGANIZACIÓN.. 6

III.I. REDES MONOCAPA.. 6

III.II. REDES MULTICAPA.. 7

IV.         CONEXION.. 7

V.     TIPOS DE RNA.. 8

V.I. FEED FORWARD NEURAL NETWORKS(FFNN) AND PERCEPTRON (P). 9

V.II. HOPFIELD NETWORK (HN). 9

V.III. BIDIRECTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORKS, BIDIRECTIONAL LONG / SHORT TERM MEMORY NETWORKS AND BIDIRECTIONAL GATED RECURRENT UNITS (BIRNN, BILSTM AND BIGRU ). 9

V.VI. RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN). 9

V.V. DEEP CONVOLUTIONAL INVERSE GRAPHICS NETWORKS (DCIGN). 10

V.VI. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN OR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS, DCNN)  10

V.I. APLICACIONES GENERALES. 10

ALGORITMO GENETICO (AG). 12

I.       ALGORITMO.. 12

II.      ALGORITMO GENETICO.. 12

III.         ESTRUCTURA.. 12

IV.         FUNCIONAMIENTO DE AG.. 13

LOGICA DIFUSA (FUZZY LOGIC). 14

I.       CONCEPTO.. 14

II.      FUNCIONAMIENTO.. 14

III.         APLICACIONES. 14

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