lunes, 20 de agosto de 2018

ECONOMÍA MINERA Y EVALUACIÓN DE MINAS SEGUNDO EXAMEN PARCIAL (A)


1.      1 EJERCICIO: 
11.- Una empresa minera piensa incrementar su producción, para lo cual debe comprar un nuevo volquete cuyo valor es de $500 000. La empresa adquirirá dicho equipo con un préstamo del Banco XX del Perú. La tasa de interés que cobra dicho banco es de 10 % al año, debiendo cancelarse el préstamo en un plazo de 2 años. 


1.       EJERCICIO: 
22.- Una empresa minera desea adquirir una chancadora para utilizarla en su planta de beneficio. La vida de la mina se estima en 05 años y el costo del dinero que los accionistas es de 8% anual.

¿Cuál chancadora debe seleccionar, si se tiene modelos, con las características?

1.       EJERCICIO: 
33.-. Una empresa minera viene evaluando la alternativa de comprar o alquilar una locomotora para su explotación subterránea. En ambos casos, los costos de mantenimiento serán asumidos por la empresa minera.
El valor de compra de la locomotora es de $500 000 y el alquiler anual que se paga por adelantado es de 100 000$, Si se compra la locomotora al término de la vida útil, se estima que podrá venderse la misma por 50 000$
La vida de operación de la mina se estima en 6 años, y el costo del dinero de la empresa es de 8% anual. ¿Qué alternativa elegiría usted?

1.       EJERCICIO: 
44.-. Usted es propietario de una mina en operación y un inversionista le ofrece comprar hoy su mina por 10 millones.
Usted sabe que su mina tiene reservas minerales para 10 años y que los ingresos netos de la mina incrementaran anualmente en la operación.
El primer año usted calcula que sus ingresos netos anuales alcanzaran la suma de 1.2 millones  y cada año se incrementaran en 100 000.

Si se considera un costo de oportunidad del 10% ¿Usted prefería véndela la mina o seguir explotando?

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viernes, 17 de agosto de 2018

Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) es la base de la Inteligencia Artificial

INTRODUCCION Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) es la base de la Inteligencia Artificial que se Inspira en el comportamiento conocido del cerebro humano (principalmente el referido a las neuronas y sus conexiones), trata de crear modelos artificiales que solucionen problemas difíciles de resolver mediante técnicas algorítmicas convencionales. No por eso su conducta es igual a la del cerebro, pero si se busca emular ciertas cualidades destacables de este, las cuales no se alcanzan con computadoras estándar.





Las RNA o Artificial Neural Networks (ANN) son sistemas de procesamiento de la información cuya estructura y funcionamiento están inspirados en las redes neuronales biológicas.
Así, las RNA son sistemas adaptativos que aprenden de la experiencia, esto es, aprenden a llevar a cabo ciertas tareas mediante un entrenamiento con ejemplos ilustrativos.

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